基于贝尔模板的文本图像压缩及重构算法的研究

• 作者: 梁进勇 程培岩 程永强
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 彩色滤波阵列 原始数据 彩色插值 色空间转换 模糊匹配因子
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.02.008

摘要

针对文本图像提出了直接对CFA原始数据进行压缩的算法,即首先把贝尔CFA图像从RGB色空间转换到YCrCb色空间,然后把不利于压缩的高频分量中比较多的亮度分量进行低通滤波,再用结构分离法把梅花形的亮度分量转化为矩形,最后分别采用JPEG2000压缩亮度和色度通道.为了估计解压恢复的CFA模板丢失的彩色分量,应用改进的自适应模糊匹配插值算法,对它周围四个相邻连接的像素分配一个模糊隶属度,从而利用相邻信息,且把这个隶属度作为加权平均工具来重构全彩图像.通过实验验证,这种贝尔数据直接压缩方法带来的失真很小,插值后恢复的全彩图像在主观视觉和客观质量评价中也能获得令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程永强	太原理工大学信息工程学院	80	215	6.0	10.0
2	程培岩		13	57	5.0	7.0
3	梁进勇	太原理工大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0