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摘要:
文章采用基于算术编码的压缩方法对文本图像进行无损压缩和传送,进而提出基于最小二乘法灰度插值的压缩文本图像的恢复算法,它将高度结构化的灰度图像分解为多个线性模型,估计出模型参数,从而重构出灰度文本图像,明显改善了屏幕浏览的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的压缩文本图像恢复算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 无损压缩 最小二乘法 图像恢复
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP391|TP301
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增强 南开大学自动化系 345 4297 35.0 48.0
2 袁著祉 南开大学自动化系 208 3390 33.0 46.0
3 任东 南开大学自动化系 2 19 1.0 2.0
4 沈大龙 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
无损压缩
最小二乘法
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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