基于最小二乘法和Radon变换的车牌校正算法

• 作者: 李云红 李晓东 田冀达 陈航
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 车牌校正 Hough变换 Radon变换 主成分分析 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 404-409
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.04.003

摘要

为了准确定位车牌识别系统中车牌字符区域，提出基于最小二乘法和Rado n变换的车牌校正方法。首先，水平校正采用最小二乘法，先由水平差分法求出车牌字符信息的水平特征点，再通过水平特征点拟合字符的水平倾斜方向，从而求得倾斜角来进行水平校正；然后，垂直方向采用Rado n变换，即通过以1°为步长在[－30°，30°]内遍历每个角度，对每个角度进行Rado n变换，变换结果一阶导数绝对值累加和最大值对应的角度即为剪切角。对一个包含200幅测试图像的图像库进行测试，有效校正率可达到96％以上，且校正的速度有了一定的提高。实验结果证明，这样既保证了算法的广泛实用性，又改进了算法的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云红	西安工程大学电子信息学院	79	846	12.0	27.0
2	李晓东	西安工程大学电子信息学院	12	118	5.0	10.0
3	田冀达	西安工程大学电子信息学院	4	52	3.0	4.0
4	陈航	西安工程大学电子信息学院	5	53	3.0	5.0