基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正方法

• 作者: 奕科杰 薛凌云
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 纸币图像 加权最小二乘法 倾斜校正
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.03.014

摘要

提出了一种基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正方法.根据纸币图像特点对行列进行扫描并获取一定数量纸币边缘点,通过加权最小二乘法进行边缘直线拟合以获取纸币倾斜角度,利用倾斜角度实现了纸币图像的倾斜校正,确保了纸币图像特征区域正确分割提取.仿真结果表明,该算法检测精度较高,计算量小且抗干扰性好,对各20组纸币无残缺与残缺边缘倾斜检测平均绝对误差分别为0.06°和0.45°,平均耗时为1.1 ms,有效提高了纸币图像倾斜检测精度与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛凌云	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	53	203	9.0	11.0
2	奕科杰	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	1	1	1.0	1.0