基于模糊神经网络的空调冷冻水系统模型预测研究

• 作者: 李元 贾鹤鸣
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 空调 冷冻水系统 模糊理论 径向基神经网络 节能控制
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2017.03.026

摘要

针对温室空调冷冻水系统回水温度快速准确调节问题,提出基于模糊径向基神经网络的变流量回水温度智能预测方法.首先,按照模糊控制理论对冷冻水系统旁通阀门的水量开度、泵组转速等输入量进行模糊化处理;然后利用径向基神经网络进行温度预测,当期望温度与预测温度残差小于门限值时,停止迭代并输出温度,完成冷冻水系统的非线性预测建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元	东北林业大学机电工程学院	10	95	4.0	9.0
2	贾鹤鸣	东北林业大学机电工程学院	126	543	13.0	18.0