模糊耦合神经网络的系统供热预测研究

• 作者: 张佼 王美萍 田琦
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 热流量预测 城镇供热系统 模糊理论 神经网络 耦合算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 化学与环境工程
• 页码范围: 485-489
• 页数: 5页
• 分类号: TU995.1
• 语种: 中文

摘要

热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用.首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与小波神经网络算法比较,证实了该耦合算法的高准确性.这种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法兼顾了二者的优点,使其既具有模糊逻辑的不确定信息处理能力,又可以有神经网络的自学习能力.该研究符合城镇供热系统非线性的特性,可以应用于智能热网的热流量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田琦	太原理工大学环境科学与工程学院	80	533	14.0	19.0
2	王美萍	太原理工大学环境科学与工程学院	13	79	6.0	8.0
3	张佼	太原理工大学环境科学与工程学院	3	20	3.0	3.0