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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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模糊系统与神经网络
模糊系统与神经网络
作者:
张宏海
李成忠
陈祝亚
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
模糊推理
模糊产生器
反模糊化器
摘要:
从知识处理的观点出发,模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应、推理与计算对应、知识获取与学习对应进行系统研究;从函数逼近的观点出发,两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理.本文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性和现实性.
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(/年)
文献信息
篇名
模糊系统与神经网络
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
模糊推理
模糊产生器
反模糊化器
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
152-154
页数
3页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2003.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李成忠
西南交通大学计算机与通信学院
23
373
10.0
19.0
2
张宏海
西南交通大学计算机与通信学院
4
83
3.0
4.0
3
陈祝亚
2
76
2.0
2.0
传播情况
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(/次)
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版权信息
全文
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2003(0)
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2004(2)
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2005(2)
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2012(1)
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2016(4)
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2017(1)
引证文献(1)
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
模糊产生器
反模糊化器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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