原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
从知识处理的观点出发,模糊系统与神经网络可按知识表示与结构对应、推理与计算对应、知识获取与学习对应进行系统研究;从函数逼近的观点出发,两者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理.本文正是从知识处理和函数逼近两个角度研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性和现实性.
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文献信息
篇名 模糊系统与神经网络
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 模糊推理 模糊产生器 反模糊化器
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-154
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成忠 西南交通大学计算机与通信学院 23 373 10.0 19.0
2 张宏海 西南交通大学计算机与通信学院 4 83 3.0 4.0
3 陈祝亚 2 76 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
模糊产生器
反模糊化器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
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11633
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