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摘要:
以实现非线性动态系统的在线控制为目的,提出了一种具有隐层数少、运算简便和逼近能力强等优点的神经网络--类模糊神经网络,并就非线性动态系统的在线控制给出了基于类模糊神经网络控制的选择记忆算法,使这类非线性系统的在线控制问题得以解决.
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文献信息
篇名 类模糊神经网络与非线性系统的在线控制
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 模糊神经网络 非线性系统 辨识 控制 选择记忆算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑亚林 23 133 4.0 11.0
2 安凯 7 16 3.0 3.0
3 邱祖廉 38 372 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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二级引证文献  (1)
1990(1)
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1997(1)
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  • 二级参考文献(0)
2000(0)
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2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
非线性系统
辨识
控制
选择记忆算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导