基于自适应模糊神经网络的非线性系统鲁棒故障诊断

• 作者: 周川 朱张青 胡维礼
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 鲁棒控制 非线性系统 鲁棒故障诊断 自适应模糊状态观测器 神经网络逼近器 稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|V249.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2004.04.014

摘要

针对一类非线性闭环稳定系统,在考虑噪声干扰和系统参数不确定误差条件下,用自适应模糊系统进行非线性补偿,提出了一种基于自适应模糊状态观测器实现状态观测和故障检测,再由RBF神经网络故障逼近器实现故障在线跟踪的鲁棒故障诊断方法.为确保观测器和诊断系统的鲁棒性,给出了闭环系统在有界噪声干扰和系统不确定误差下的稳定性定理,并进行了证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡维礼	南京理工大学自动化系	155	2963	28.0	46.0
2	周川	南京理工大学自动化系	37	391	12.0	18.0
4	朱张青	南京理工大学自动化系	6	148	4.0	6.0