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摘要:
研究非线性系统的鲁棒故障诊断具有重要意义.本文着重讨论了两类方法:非线性未知输入观测器方法和基于自适应学习的方法,并简要概述了其它一些方法.还探讨了非线性系统鲁棒故障诊断的应用实例,并指出了其中的若干关键问题以及今后的研究方向.
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文献信息
篇名 基于解析模型的非线性系统鲁棒故障诊断方法综述
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 故障诊断 非线性系统 鲁棒性 观测器
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 451-456,462
页数 7页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李令莱 清华大学自动化系 8 122 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
非线性系统
鲁棒性
观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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