基于STF的非线性系统故障诊断与容错控制

• 作者: 于丹 师黎
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 强跟踪滤波器 非线性系统 故障检测与诊断 容错控制
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.084

摘要

本文介绍了一种基于强跟踪滤波器(strong tracking filter-STF)理论的故障观测器,并将其与基于状态估计值的自适应PID控制和修正的Bayes分类算法(modified Bayes algorithm-MB算法)相结合,实现了一类非线性时变系统状态与参数的无偏估计,从而得到一种闭环非线性系统元部件故障的检测与诊断方法,并实现了系统的容错控制.仿真实例验证了该方法是一种很有效的在线故障检测与诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师黎		1	0	0.0	0.0
2	于丹		1	0	0.0	0.0