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摘要:
利用神经网络的非线性建模能力,提出了一种非线性系统的故障检测及容错控制方法.在本方法中,首先应用神经网络设计故障估计器,在线估计系统故障向量,实现故障检测;在此基础上,引入补偿控制器,消除故障对系统运行的影响,从而实现容错控制.同时基于Lyapunov方法进行了稳定性分析.
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文献信息
篇名 基于神经网络的非线性系统故障检测及容错控制方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 非线性系统 故障观测器 故障检测 容错控制
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 440-445
页数 6页 分类号 TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学自动化研究中心 382 9006 43.0 78.0
2 李庆国 东北大学自动化研究中心 2 56 2.0 2.0
3 冯玉珠 中国刑警学院基础部 1 38 1.0 1.0
4 佟绍成 东北大学自动化研究中心 2 75 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
故障观测器
故障检测
容错控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导