基于Volterra级数模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识

• 作者: 韩崇昭 魏瑞轩
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 非线性系统 自适应辨识 Volterra总体均方误差 总体最小二乘
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 1024-1028
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.10.009

摘要

研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题.针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法.该算法应用梯度下降原理,通过对梯度的修正,有效地提高了算法的鲁棒性.仿真结果表明,在低信噪比,或使用较大学习因子的情况下,该算法的收敛性能明显优于其他算法,便于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	魏瑞轩	西安交通大学电子与信息工程学院	29	350	10.0	18.0