原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文提出了一种新的非线性系统Volterra级数模型辨识方法,为非线性系统辨识中的"维数灾难”问题提供了一种满意的解决.算法中参数空间分割和模型辨识同时完成,降维依据采用输出拟合结果的均方误差,最终得到输出拟合均方误差意义上的准最优解.本算法也可以作为非线性系统模型的结构辨识算法,并可以直接推广应用于其它很大一类非线性系统模型.仿真试验结果表明,算法计算量小,精度高,并具有较好的稳定性,可以应用于在线实时辨识.
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文献信息
篇名 非线性系统的参数空间分割辨识方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 非线性系统辩识 维数灾难 参数空间分割 结构辨识
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 271-275
页数 5页 分类号 TP271
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院综合所 349 5634 35.0 59.0
2 李湧 西安交通大学电信学院综合所 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统辩识
维数灾难
参数空间分割
结构辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导