原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种基于子集优化的非线性系统辨识方法.该方法没有对非线性系统激励信号的统计特性作任何假设,但它的计算量比现有的方法低,而对非线性系统输入输出数据量的要求也比现有的方法少.仿真结果表明,文中提出的方法是非常有效的.
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文献信息
篇名 子集优化在非线性系统辨识中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 非线性系统辨识 Volterra级数 广义频率响应 子集优化
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP271.62
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 349 5634 35.0 59.0
2 方洋旺 7 44 4.0 6.0
3 王文正 4 65 3.0 4.0
4 唐晓泉 5 81 3.0 5.0
5 李涌 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统辨识
Volterra级数
广义频率响应
子集优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导