有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识

• 作者: 李峰 梁明俊 罗印升 贺乃宝 顾亚 曹晴峰
• 来源期刊: 信息与控制
• 学科: 工学
• 关键词: Hammerstein非线性系统 组合式信号 参数辨识 有色噪声 滤波
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 610-617,630
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2022.1241

摘要

针对实际工业过程中普遍存在有色噪声，提出了有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识方法。采用设计的组合式信号实现Hammerstein系统各模块参数辨识分离，简化了辨识过程。在第一阶段，基于可分离信号的输入输出数据，利用相关分析算法估计线性模块参数，减少了有色噪声对辨识的干扰。在第二阶段，基于随机信号的输入输出数据，在最小二乘算法中引入滤波技术，推导了滤波递推增广最小二乘算法，提高了非线性模块参数和噪声模型参数的辨识精度。仿真结果表明：提出的两阶段辨识方法提高了辨识精度，有效地抑制了有色噪声的干扰。