原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对非线性模型参数辨识困难和不准确的问题,提出一种基于改进的差分进化算法的辨识算法.通过建立寿命机制,根据寿命值,动态调整缩放因子和交叉率,在算法初期保持多样性来避免早熟收敛,在后期保留优质解,加快收敛速度.为验证改进算法的性能和实用性,用典型测试函数进行对比测试,并辨识非线性传递函数模型和Hammerstein模型,试验结果表明改进的算法收敛速度快,辨识精度高,对非线性系统参数辨识有效可行.
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文献信息
篇名 基于DEAFCR算法的非线性系统模型参数辨识
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 DEAFCR算法 非线性系统 参数辨识 优化算法 寿命机制
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雨飞 东南大学能源与环境学院 33 282 7.0 16.0
2 段崇崇 东南大学能源与环境学院 2 4 1.0 2.0
3 冯晨 东南大学能源与环境学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DEAFCR算法
非线性系统
参数辨识
优化算法
寿命机制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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总被引数(次)
18688
论文1v1指导