PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用

• 作者: 徐志成 王树青 苏成利
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 微粒群算法 非线性系统 参数估计
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.01.025

摘要

将微粒群优化(PSO)算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对谷氨酸菌体生长模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:微粒群算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏成利	浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室	5	81	4.0	5.0
2	王树青	浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室	111	2290	29.0	43.0
3	徐志成	浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室	7	59	4.0	7.0