基于遗传算法的非线性系统状态空间辨识

• 作者: 彭志红 蔡自兴
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 非线性系统 状态空间方程 系统辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 289-291,296
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.04.001

摘要

本文提出了一种基于遗传算法用状态空间方程描述非线性系统的辨识方法,研究表明遗传算法能克服此类系统不能采用传统最小二乘法辨识的困难,并能有效地辨识出状态空间维数及非线性度都不高的系统,同时指出基于遗传算法的非线性状态空间辨识方法在状态维数确定、关键项确定和非关键项删除等方面还有待进一步研?揪

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	彭志红	北京理工大学自动控制系	6	25	3.0	5.0