基于遗传算法的非线性控制系统参数优化方法

• 作者: 甘俊英
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 非线性控制系统 参数优化方法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP271+.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2000.04.003

摘要

本文针对非线性控制系统参数优化问题,结合非线性控制系统理论、最优化理论及遗传算法,提出了一种新的仿真优化方法.该方法利用遗传算法来求解非线性控制系统参数优化问题.由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解.仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性控制系统参数优化方法.