基于非线性规划和遗传算法的函数寻优

• 作者: 王荣亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 非线性规划 遗传算法 函数寻优 函数模型
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 47-48,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.15.016

摘要

针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法具有明显的优势,收敛速度快,寻找到的极值非常接近最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣亮		1	0	0.0	0.0