社会认知算法在非线性多峰函数寻优中的应用

• 作者: 康凤举 钟联炯 高武奇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 社会认知算法 多峰函数 智能优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法--社会认知算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于非线性多蜂函数问题处理的求解,使搜索不容易陷入局部最优,并给出了该算法的原理和步骤.最后通过仿真实验结果表明,与其他优化算法比较,该算法概念清楚,计算简单,具有很好的全局寻优特性,表明了该方法的有效性,适用于求解于多峰寻优问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康凤举	西北工业大学航海学院	227	1789	22.0	31.0
2	钟联炯	西安工业大学计算机科学与工程学院	100	551	11.0	18.0
3	高武奇	西北工业大学航海学院	6	39	4.0	6.0