求解非线性问题的改进社会认知优化算法

• 作者: 王荣喜 陈彦萍 马力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 社会认知优化 Kent映射函数 混沌 非线性约束
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.058

摘要

针对社会认知优化算法中知识点的更新过程遍历性不强,不利于快速获得最优解的问题,通过引入一维Kent映射函数和混沌因子,对算法中的邻域搜索过程进行优化和改进,使得更新的知识点数值更合理,分布更均匀.实验数据表明,使用该社会认知优化算法在求解非线性问题时,较遗传算法和标准社会认知优化算法收敛速度更快,准确率更高,函数目标值更接近理论值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦萍	西安邮电学院计算机学院	47	204	6.0	11.0
2	马力	西安邮电学院信息中心	81	732	15.0	24.0
3	王荣喜	西安邮电学院计算机学院	3	19	2.0	3.0