求解一类不可微多目标优化问题的社会认知算法

• 作者: 雍龙泉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社会认知算法 极大熵方法 不可微多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4128-4129,4139
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.033

摘要

针对一类不可微多目标优化问题,给出了一个新的算法--极大熵社会认知算法.利用极大熵方法将带有约束的不可微多目标优化问题转化为无约束单目标优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解.该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性和智能性从而完成对目标的优化.利用两个测试算例对其进行测试并与其他算法进行比较,计算结果表明,该算法在求解的准确性和有效性方面均优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍龙泉	陕西理工学院数学系	111	680	12.0	21.0