原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题.通过对种群进行正交初始化,保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散,使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;通过基于网格技术的外部存档非劣解删选策略,有效地保留了逼近Pareto前沿的非劣解;引入一种广义的学习策略来提升粒子向Pareto前沿收敛的概率.实验结果表明,提出的多目标微粒群算法能有效地解决多目标人力资源分配问题,具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群算法 多目标优化 人力资源分配问题
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3338-3340
页数 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋丽 漯河职业技术学院计算机工程系 8 16 2.0 4.0
2 单爱慧 鲁东大学教育科学学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
多目标优化
人力资源分配问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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