资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解

• 作者: 何立华 孙晓森 张连营
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文化微粒群算法 资源受限项目调度问题 知识空间 主群体空间
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.021

摘要

为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象,提出一种改进的文化微粒群算法.该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间,两种空间具有各自的群体并可独立并行演化,形成双演化双促进机制,提高了算法的全局搜索能力和运行效率.同时为了避免文化算法知识空间自我演化限制,引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作.通过具体的算例比较,验证了提出的改进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连营	天津大学管理与经济学部	83	1676	21.0	39.0