原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力,并且增加了对不可行解的优化,从而提高了算法的搜索效率;同时,在模拟退火算法中引入自适应温度衰变系数,使得SA算法能根据当前环境自动调整搜索条件,从而避免了微粒群优化算法易早熟的缺点.对经典JSP问题的仿真实验表明,与其他算法相比,该算法是一种切实可行、有效的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 解决作业车间调度的微粒群退火算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群优化 模拟退火 作业车间调度问题
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 856-859
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅鹂 重庆大学软件学院 52 304 10.0 15.0
2 蔡斌 重庆大学软件学院 22 226 8.0 14.0
3 毛帆 重庆大学软件学院 2 20 2.0 2.0
4 杨仕海 重庆大学软件学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
模拟退火
作业车间调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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