用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题

• 作者: 张基宏 李霞 蔡良伟
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多种群 遗传算法 蚁群算法 作业车间调度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 553-556,566
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.05.009

摘要

结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较劣个体,增加种群的多样性,提高种群的质量;根据各种群最优个体设定初始信息素,大大缩短信息素的累积过程,加快蚁群搜索的速度.利用算法对典型作业车间调度问题进行求解,仿真计算结果表明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡良伟	深圳大学电子工程系	21	307	10.0	17.0
2	李霞	深圳大学电子工程系	62	1137	17.0	32.0
3	张基宏	深圳大学电子工程系	63	904	16.0	29.0