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摘要:
针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效地克服个体早熟,改善了算法的收敛性能.典型测试算例表明该算法是非常有效的.
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文献信息
篇名 作业车间调度问题的多种群遗传算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 作业车间调度 多种群 竞争 共享 遗传算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 991-994
页数 4页 分类号 TP273
字数 3439字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡良伟 深圳大学电子工程系 21 307 10.0 17.0
2 李霞 深圳大学电子工程系 62 1137 17.0 32.0
3 张基宏 深圳大学电子工程系 63 904 16.0 29.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
多种群
竞争
共享
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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