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作业车间调度问题的多种群遗传算法
作业车间调度问题的多种群遗传算法
作者:
张基宏
李霞
蔡良伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
作业车间调度
多种群
竞争
共享
遗传算法
摘要:
针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效地克服个体早熟,改善了算法的收敛性能.典型测试算例表明该算法是非常有效的.
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柔性流水车间
最优子种群遗传算法
最优个体保护策略法
编码方法
基于遗传算法的作业车间调度优化
车间调度
遗传算法
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文献信息
篇名
作业车间调度问题的多种群遗传算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
作业车间调度
多种群
竞争
共享
遗传算法
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
991-994
页数
4页
分类号
TP273
字数
3439字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2005.06.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡良伟
深圳大学电子工程系
21
307
10.0
17.0
2
李霞
深圳大学电子工程系
62
1137
17.0
32.0
3
张基宏
深圳大学电子工程系
63
904
16.0
29.0
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遗传算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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