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摘要:
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在收敛速度过慢与早熟的局限,基于植物学的嫁接思想,提出了一种改进的混合遗传算法--嫁接遗传算法.算法通过引入嫁接种群和交叉概率矩阵,在明显加快收敛速度的同时,还增强了避免早熟的能力.最后通过经典的调度例子测试表明了算法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 解决车间作业调度问题的嫁接遗传算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 嫁接遗传算法 车间作业调度 混合优化策略
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 267-270
页数 4页 分类号 O223
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王书振 西安电子科技大学机电工程学院 20 97 7.0 8.0
2 许殿 西安电子科技大学理学院 6 36 3.0 6.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
嫁接遗传算法
车间作业调度
混合优化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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