双线性Hammerstein模型的集成辨识方法

• 作者: 万百五 孔金生 黄正良
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 双线性 Hammerstein 模型 集成辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.01.005

摘要

提出了辨识双线性Hammerstein模型的稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法.该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,并利用稳态模型通过神经网络逼近获得了静态非线性增益的估计,再利用动态信息辨识获取双线性 Hammerstein模型的双线性系统未知参数的一致性估计.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万百五		97	1042	16.0	28.0
2	孔金生		11	46	4.0	6.0
3	黄正良		2	9	1.0	2.0