原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种利用BP神经网络进行在线自整定的模糊史密斯预估控制系统,该系统结合了BP神经网络、模糊控制、史密斯预估控制的优点,通过仿真实验表明,这种控制方法对具有大滞后性,时变性,干扰因素不确定性的系统有较好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的模糊史密斯控制系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 模糊控制 Smith预估
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 257-258,309
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
模糊控制
Smith预估
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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