基于模糊神经网络的参数自整定PID控制系统设计

• 作者: 刘文军 牛昱光
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 模糊神经 自适应PID 遗传算法 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 298-301,305
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.03.013

摘要

利用多层神经网络构建模糊自适应PID控制器,通过神经网络自学习能力在线提取模糊控制规则,优化控制器隶属度函数,根据不同时刻的误差e和误差变化ec运用模糊推理在线自整定PID参数.仿真实验表明,该控制系统具有优良的控制性能.此外,通过遗传算法对模糊神经网络的学习速率和惯性系数等进行了优化,为控制系统实现最优控制提供了有力保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛昱光	太原理工大学信息工程学院	30	104	7.0	8.0
2	刘文军	太原理工大学信息工程学院	1	20	1.0	1.0