模糊神经网络核子秤配料自学习控制系统

• 作者: 陈益飞
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 核子秤 配料控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 15-17,34
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2003.06.005

摘要

提出一种模糊神经网络自学习控制方法,并应用于核子秤配料自动控制系统中.经仿真实验和应用结果表明,该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的核子秤配料控制系统,其性能优于一般Fuzzy控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈益飞		23	74	4.0	8.0