自学习神经元及自学习BP网络

• 作者: 周鸿兴 赖晓平
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 自学习神经元 自学习BP网络 学习策略 面向神经元
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 407-415
• 页数: 9页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1999.06.002

摘要

本文针对现有人工神经元及BP网络的缺点,从实现角度提出一种新型神经元及新型BP网络--自学习神经元及自学习BP网络.自学习神经元的突出特点之一是它的内部有正向通道、反向通道及学习器,因而能够独立完成信息的正向传播、误差的反向传播及神经元参数的修正.由自学习神经元组成的自学习BP网络可以真正做到正向传播信息、反向传播误差及学习的并行化.本文还考虑了自学习BP网络的学习问题,提出一种新的学习策略.我们的仿真结果表明这种学习策略有很好的学习效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖晓平	山东大学威海分校控制工程系	14	197	7.0	14.0
2	周鸿兴	山东大学数学与系统科学学院	7	155	4.0	7.0