中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力

• 作者: 云晓春 方滨兴 杜阿宁 胡铭曾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 自动机 分词 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 148-150,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP18
• 字数: 5840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.048

摘要

论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractive net search engine for Chi-nese text),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力.基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快.INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法.该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	175	3885	33.0	56.0
2	胡铭曾	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	131	2150	26.0	42.0
3	云晓春	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	87	2099	25.0	42.0
4	杜阿宁	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	2	33	2.0	2.0