原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从中英文用户的搜索习惯差异的角度出发,引入中文分词技术对中文搜索引擎的搜索日志进行了分析.重点分析了用户输入搜索词的一些规律,包括选择的语言、搜索词的长度和频率、高级搜索技巧的使用以及搜索词的修改情况;还提出了用户提交搜索词的模型,给出了历史搜索词对搜索结果的影响因子算法.
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文献信息
篇名 基于大规模中文搜索引擎的搜索日志挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 搜索引擎 数据挖掘 搜索日志 分词
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1663-1665
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨放春 北京邮电大学交换与智能控制研究中心 164 2056 21.0 39.0
2 陈磊 北京邮电大学交换与智能控制研究中心 22 184 7.0 13.0
3 陈红涛 北京邮电大学交换与智能控制研究中心 2 51 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (107)
参考文献  (3)
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2015(23)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
数据挖掘
搜索日志
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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