基于神经网络的自学习模糊控制

• 作者: 冯冬青 张希平
• 来源期刊: 郑州大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 自学习 仿真
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2003.04.002

摘要

将神经网络与模糊控制相结合,提出了一种基于神经网络实现自学习模糊控制的方法,并给出了神经网络训练、控制器离线自学习、控制器在线自学习的相应算法.利用该方法,可以实现控制器的离线自学习和在线自学习,从而在控制对象发生变化时,通过控制器自学习改善系统的控制性能.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	张希平	郑州大学电气工程学院	2	62	2.0	2.0