平面交叉路口的神经网络自学习控制方案

• 作者: 刘智勇 吴今培 李秀平
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 神经网络 交通信号控制 自学习控制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.01.016

摘要

针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制，构造了一种具有实时学习功能的神经网络智能信号控制方案．方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成．两个神经网络总是交替处于学习和工作状态，评价准则则根据路口的车流情况确定是否需要对神经网络进行训练．仿真实验结果表明，该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况，从而达到有效提高路口通行能力的目的．