原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
以城市相邻交叉路口为研究对象,提出了一种相邻交叉路口的神经网络模糊控制的方法.将相邻交叉路口看作一个大系统,第1级控制各个单交叉路口,调整各方向的绿信比;第2级协调单元利用各路口测得的交通流数据,确定相邻交叉路口的周期和相位差.应用MATLAB编写了仿真程序,仿真结果表明,该方法可以有效减少相邻交叉路口车辆的平均延误.
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文献信息
篇名 相邻交叉路口神经网络模糊协调控制的研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 相邻交叉路口 神经网络模糊协调控制 仿真
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息与动态
研究方向 页码范围 101-103,106
页数 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹洁 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 180 1035 14.0 20.0
2 李振宸 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相邻交叉路口
神经网络模糊协调控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导