ANFIS实现的模糊神经网络在交通信号配时优化中的应用

• 作者: 崔宝侠 徐冰 杨继平
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模糊神经网络 单交叉路口 信号配时 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.016

摘要

提出一种使用Matlab中的ANFIS模糊神经网络(FNN)工具箱来对传统的模糊控制器进行参数优化的方法,改善了控制器中的隶属度函数形状及分布,并应用于城市单交叉路口的多相位信号配时上.仿真实验证明所提出的算法可以降低车辆平均延误时间,保证车队更顺畅地通过交叉路口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宝侠	沈阳工业大学系统工程研究所	45	406	12.0	17.0
2	徐冰		4	51	4.0	4.0
3	杨继平	沈阳工业大学系统工程研究所	3	61	3.0	3.0