基于人工神经网络预测控制的交通信号调度

• 作者: 贺战兵
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 智能交通系统 信号调度 预测控制 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 22-24,50
• 分类号: U491.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.007

摘要

在传统的交通信号控制中,信号的变化周期一般是固定的,由于车流量随时间的不确定性,引起了道路负荷的不均衡,容易造成道路拥塞或闲置现象.对基于人工神经网络的预测控制算法进行介绍.根据预测结果对整个路况进行决策判断,实现交通灯信号周期的自适应调节,从而实现交通流量的负荷均衡.根据城市交通系统的特点,设计一个基于神经网络的单个交叉路口的交通灯预测控制系统,得出相关不同时间段内的交通灯控制周期.分析表明,该方法能有效提高车辆通行效率,增强道路的吞吐能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺战兵		16	54	4.0	7.0