基于RBF神经网络精密定位预测控制研究

• 作者: 内田敬久 刘京南 张迎新
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 预测模型 莫尔 神经网络 精密定位
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP202.2|TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2005.03.013

摘要

为了实现高速高精度定位,在RBF神经网络单步预测模型的基础上,建立多步预测控制系统,为当前高速定位控制提供操作指导.在定位过程中通过预测位置与实际位置比较,灵活调整定位速度.实验表明神经网络预测控制是实现高速高精度定位的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘京南	东南大学自动控制系	49	580	11.0	23.0
2	张迎新	东南大学自动控制系	5	24	3.0	4.0
3	内田敬久	日本爱知工业大学机械工学科	3	4	1.0	2.0