基于RBF神经网络水泥强度预测模型的研究

• 作者: 段杏林 郭一军
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: RBF神经网络 水泥强度 预测模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 新产品介绍
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.02.027

摘要

介绍了RBF神经网络的结构、网络的学习算法,针对目前水泥28天强度值预测需时长、精度低的现状,建立了水泥强度RBF网络预测模型并进行了MATLAB仿真试验,表明RBF算法水泥强度的预测模型能很好地跟踪其实测值,且模型训练的速度快.该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭一军	黄山学院电子信息工程系	31	86	5.0	7.0
2	段杏林	黄山学院电子信息工程系	15	64	5.0	7.0