基于RBF神经网络的粮库温度预测

• 作者: 白莉媛 祝玉华 肖乐
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粮库温度 径向基函数神经网络 非线性时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 数采与监测
• 页码范围: 138-139,113
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.056

摘要

由于粮库温度是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型.该模型优于传统的粮库温度分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点.根据实验的仿真结果显示,该模型对于粮库温度的预测效果较好.