BP神经网络在水泥熟料强度预测中的应用

• 作者: 吕清勇 封培然 齐砚勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 水泥熟料 抗压强度 预测
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 227-228,129
• 分类号: TP183|TQ172.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.088

摘要

针对水泥熟料28天抗压强度预测存在影响因素多,变量之间相互交叉大,预测精度低的情况.运用MATLAB的神经网络工具箱,分别建立起熟料化学成分、熟料三率值与28天抗压强度之间的BP神经网络预测模型(模型1和模型2).将模型运用于四川某水泥厂水泥熟料28天抗压强度预测.预测值与实测值的均方差分别为0.8450和0.7577.模型2预测结果优于模型1,说明通过熟料化学成分计算得出的熟料三率值作为输入变量建立的预测模型预测结果更好,从而为水泥熟料强度预测提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封培然	西南科技大学先进建筑材料四川省重点实验室	10	45	3.0	6.0
2	齐砚勇	西南科技大学先进建筑材料四川省重点实验室	72	245	8.0	11.0
3	吕清勇	西南科技大学先进建筑材料四川省重点实验室	2	7	2.0	2.0