改进BP神经网络在航空弹药预测中的应用

• 作者: 刘涛 彭世蕤
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: BP神经网络 Fletcher-Reeves算法 仿真 航空弹药
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP271.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.05.012

摘要

对航空弹药消耗的准确预测是未来战争取胜的一个重要因素,然而战场复杂多变,传统的方法难以进行及时准确地预测.采用了BP神经网络对单个目标航空弹药进行预测,针对常规BP神经网络收敛速度慢、存在所谓"局部最小值"等缺陷,提出了具有全局收敛性的Fletcher-Reeves共轭梯度算法对常规BP网络进行改进,并将改进后的BP网络应用于单个目标航空弹药预测仿真试验中.结果表明,改进BP网络能克服局部极值、快速提高网络收敛速度,并能较为准确地预测航空弹药的需求量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭世蕤	空军雷达学院信息对抗系	29	165	8.0	11.0