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原文服务方: 河南科学       
摘要:
利用MATLAB神经网络工具箱对城市短期用水量进行模拟,比较各种改进BP神经网络对城市短期用水预测方面的效果,得出用BP神经网络预测城市日需用水量是可行的,其中尤以traincgp方法预测效果最好的结论.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 需水量预测 BP MATLAB 神经网络工具箱
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1309-1312
页数 分类号 TU991.31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.10.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洋 同济大学环境科学与工程学院 20 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
需水量预测
BP
MATLAB
神经网络工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
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