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基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
作者:
于洋
原文服务方:
河南科学
需水量预测
BP
MATLAB
神经网络工具箱
摘要:
利用MATLAB神经网络工具箱对城市短期用水量进行模拟,比较各种改进BP神经网络对城市短期用水预测方面的效果,得出用BP神经网络预测城市日需用水量是可行的,其中尤以traincgp方法预测效果最好的结论.
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篇名
基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用
来源期刊
河南科学
学科
关键词
需水量预测
BP
MATLAB
神经网络工具箱
年,卷(期)
2010,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1309-1312
页数
分类号
TU991.31
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-3918.2010.10.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于洋
同济大学环境科学与工程学院
20
68
5.0
7.0
传播情况
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版权信息
全文
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BP
MATLAB
神经网络工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
0
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