基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测

• 作者: 温立书 谭雅心 陈嘉彤
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 水资源 用水量预测 Elman神经网络 灰色预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 961-967
• 页数: 7页
• 分类号: X22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.06.012

摘要

为解决我国存在的水资源问题,考察各省份的用水状况.从生活、农业、工业和生态4个方面进行全面分析,对各省份2020年的用水量进行预测.采用GM(1,1)模型预测所有用水量影响指标,并使用Elman神经网络拟合了指标与各省份年用水量的映射关系.通过数据检验,可见基于GM(1,1)模型和Elman神经网络的用水量预测模型误差很小.最后,预测结果与国务院发布的水资源"三条红线"中2020年的用水量控制红线进行比较,结果表明:黑龙江、江苏、江西、广西、甘肃、宁夏和新疆7个地区在2020年的用水量预测值超过国家要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温立书	沈阳航空航天大学理学院	7	5	2.0	2.0
2	陈嘉彤	沈阳航空航天大学航空发动机学院	1	2	1.0	1.0
3	谭雅心	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0