灰色神经网络在城市用水量预测中的应用

• 作者: 于宝堃 张莹 胡瑜 许国
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 城市用水量 灰色神经网络 粒子群优化算法 PSO-GNNM(1,N)算法
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 142-145,149
• 分类号: TU991
• 语种: 中文

摘要

为解决传统BP神经网络在城市用水量预测中易陷入局部极小点等问题,将BP神经网络与灰色理论相结合,构建了灰色神经网络模型（GNNM）,实现了二者的优势互补,并利用粒子群优化算法（PSO）对该模型的初始权值和阈值进行优化,形成了PSO-GNNM（1,N）算法.通过与传统BP神经网络、灰色理论预测法的预测结果相比较,该算法具有预测误差小、泛化能力强等优点,可为城市用水量的预测工作提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡瑜	天津科技大学电子信息与自动化学院	18	99	7.0	9.0
2	张莹	天津科技大学电子信息与自动化学院	15	67	5.0	7.0
3	于宝堃	天津科技大学电子信息与自动化学院	16	47	5.0	6.0
4	许国	天津科技大学电子信息与自动化学院	14	64	5.0	7.0